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기초확률과 통계학 요약정보 및 구매

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지은이 김대식. 김윤경
발행년도 2019-03-04
판수 1판
페이지 240
ISBN 9791160732139
도서상태 구매가능
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  • 기초확률과 통계학
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  • 현대사회는 정보화사회를 거쳐 이른바 4차 산업혁명 시대로 급속하게 발전해가고 있다. 4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제 ․ 사회 전반에 융합되어 혁신적인 변화가 나타난 차세대 산업혁명이다. 이러한 4차산업혁명 시대를 살아가는 현대인에게 필수적으로 요구되는 것 중의 하나가 통계적 사고능력이다. 통계학은 국가의 정치, 경제, 인구 등에 관한 자료를 정리하고 분석하기 위해 시작되었지만 현재에 이르러서는 모든 학문에 필수적으로 응용되는 종합과학으로 발전하였으며, 빅 데이터 분석에도 통계적 사고를 필요로 한다. 

    본 교재는 수년간 통계학 강의 경험을 바탕으로 한 학기에 확률과 통계학의 기본개념을 이해하기에 적합하도록 구성하였으며, 이론적 내용은 꼭 필요한 경우에 한해 최소한으로 다루었고 예제를 통하여 통계적 개념을 충실히 설명하고자 노력하였다. 통계적 자료처리를 위해 현재 SAS, SPSS 등 여러 가지 소프트웨어가 사용되고 있으나, 통계 전공자를 제외한 일반인들은 쉽게 접할 수 없기 때문에 누구나 사용할 수 있는 EXCEL 2016에서 제공하는 통계함수를 활용하여 자료를 분석하는 방법을 각 단원의 마지막 절에 제시하였다. 

    -머리말 중에서-

  • 제1장 자료의 정리
    1.1 서론 2
    1.2 모집단과 표본 2
    1.3 자료의 종류 3
    1.4 자료의 정리 5
    1.4.1 질적 자료의 정리 _5 
    1.4.2 양적 자료의 정리 _7
    1.5 기초통계량 10
    1.5.1 중심 위치의 측도 _10 
    1.5.2 산포도의 측도 _18
    1.5.3 집단화된 자료 _21 
    1.5.4 분포의 모양 _24
    1.5.5 엑셀을 이용한 기초통계량 분석 _25
    ■ 연습문제 29

    제2장 확률
    2.1 표본공간과 사건 32
    2.2 확률의 정의 34
    2.2.1 고전적 확률 _34 
    2.2.2 공리적 확률 _41
    2.3 조건부확률 44
    2.4 베이즈(Bayes) 정리 46
    2.5 사건의 독립성 51
    ■ 연습문제 56
     

    제3장 이산확률분포
    3.1 확률변수 60
    3.2 이산확률분포 61
    3.3 이항분포 66
    3.4 포아송분포 68
    3.5 기하분포와 음이항분포 70
    3.6 초기하분포 72
    3.7 엑셀을 이용한 이산분포의 확률 계산 75
    ■ 연습문제 79
     

    제4장 연속확률분포
    4.1 연속확률변수 82
    4.2 균등분포 84
    4.3 지수분포 86
    4.4 정규분포 88
    4.5 엑셀을 활용한 연속분포의 확률 계산 92
    ■ 연습문제 95
     

    제5장 결합분포
    5.1 결합확률분포 98
    5.2 공분산과 상관계수 102
    5.3 확률변수의 독립성 106
    5.4 n차원 확률벡터 108
    ■ 연습문제 111
     

    제6장 표본분포
    6.1 랜덤표본 114
    6.2 표본평균의 분포 117
    6.3 표본비율의 분포 120
    ■ 연습문제 124
     

    제7장 추정
    7.1 서론 126
    7.2 점추정 126
    7.3 구간추정 129
    7.3.1 정규모집단에서 모평균의 구간추정 _129
    7.3.2 임의의 모집단에서 모평균의 구간추정(대표본인 경우) _135
    7.3.3 모비율의 구간추정(대표본인 경우) _135
    7.3.4 표본의 크기 결정 _136
    7.3.5 정규모집단에서 모분산의 구간추정 _138
    7.4 엑셀을 사용한 t-분포와 x2-분포의 확률 계산 141
    ■ 연습문제 145
     

    제8장 검정
    8.1 서론 148
    8.2 정규모집단에서 모평균의 검정 151
    8.3 임의의 모집단에서 모평균의 검정(대표본인 경우) 155
    8.4 모비율의 검정(대표본인 경우) 156
    8.5 유의확률(또는 p-값) 157
    8.6 정규모집단에서 모분산의 검정 160
    8.7 엑셀을 이용한 p-값 계산 163
    ■ 연습문제 166
     

    제9장 두 모집단의 비교
    9.1 두 정규모집단의 모평균 비교(독립인 경우) 168
    9.2 두 임의모집단의 모평균 비교(대표본) 174
    9.3 두 모비율의 비교 176
    9.4 쌍체 비교(대응 비교) 179
    9.5 두 정규모집단의 모분산 비교 182
    9.6 엑셀을 활용한 두 모집단의 비교 187
    ■ 연습문제 195
     

    부록 197
    연습문제 해답 219
    참고문헌 227
    찾아보기 228

  • 김대식
    전남대학교 수학교육과 학사
    전북대학교 이학박사
    전) 동신대학교 수학과 교수
    현) 동신대학교 디지털콘텐츠학과 교수
     

    김윤경
    강원대학교 수학교육과 학사
    고려대학교 이학박사
    전) 동신대학교 수학과 교수
    현) 동신대학교 정보통신공학과 교수

  • 학습자료

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