이 책은 수리통계학의 폭넓은 지식을 필요로 하는 전공자들을 위해 방법론적인 면과 이론적인 면 그리고 수리통계학의 기본적인 수리계산까지 모든 이론을 체계적으로 정리하였다. 또한 학생들이 스스로 통계적인 사고 방식을 함양하고 실생활에 서 제기되는 문제를 통계적인 방법으로 처리하고 이해할 수 있도록 다양하고 알맞은 내용의 예제를 실었으며 연습문제도 쉬운 것에서 어려운 것까지 고르게 분포하였다. -머리말 중에서-

머리말 iii 제 0 장 알아두기 0.1 집합과 사건 2 0.2 경우의 수 7 0.3 고등미적 12 제 1 장 확률의 소개 1.1 확률의 배경과 해석 20 1.2 확률의 정의 22 1.3 조건부 확률 32 1.4 독립 사건 45 제 2 장 확률변수와 분포 2.1 확률변수와 이산형 분포 52 2.2 연속형 분포 61 2.3 분포함수 · 66 2.4 다변량분포 73 2.5 주변분포 85 2.6 조건분분포 98 2.7 확률변수의 함수 108 2.8 두 개 이상 확률변수의 함수 117 2.9 순서통계량의 분포 128 제 3 장 기댓값 3.1 확률변수의 기댓값 · 138 3.2 기댓값의 성질 147 3.3 분산 155 3.4 적률 161 3.5 중앙값과 최빈값 172 3.6 조건부 기댓값 177 3.7 공분산과 상관계수 183 3.8 여러 가지 부등식과 표본 평균 193 제 4 장 특수한 확률분포들 4.1 베르누이 및 이항분포 200 4.2 초기하분포 208 4.3 푸아송 분포 214 4.4 기하분포 222 4.5 다항분포 227 4.6 균등분포 230 4.7 코시 분포 233 4.8 감마 분포 236 4.9 베타 분포 243 4.10 정규분포 246 4.11 이변량정규분포 258 제 5 장 극한분포 5.1 여러 가지 수렴형태 266 5.2 중심극한정리 286 제 6 장 표본분포 6.1 표본분포 300 6.2 카이제곱분포 312 6.3 T 분포 320 6.4 F 분포 327 제 7 장 추 정 7.1 추정량의 성질 334 7.2 점추정과 구간추정 355 7.3 모평균의 신뢰구간 367 7.4 모비율의 구간추정 384 7.5 모분산과 모분산 비의 구간추정 392 7.6 표본의 크기 401 제 8 장 가설검정 8.1 가설검정의 개념 412 8.2 모평균의 검정 425 8.3 모비율의 검정 446 8.4 모분산과 모분산 비의 검정 457 8.4 적합도 검정 464 8.6 독립성 검정 471 8.7 동질성 검정 477 제 9 장 상관분석과 회귀분석 9.1 상관분석 484 9.2 상관계수의 추정과 검정 492 9.3 회귀분석 505 9.4 회귀계수의 추정과 검정 522 부록 ■ 표 1 이항계수표 / 546 ■ 표 2 이항분포표 / 547 ■ 표 3 푸아송 분포표 / 554 ■ 표 4 �� 분포표 / 557 ■ 표 5 정규분포표 Ⅰ․Ⅱ / 558 ■ 표 6  분포표 / 560 ■ 표 7 � 분포표 / 561 연습문제 정답 / 567 찾아보기 / 581

 

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