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통계이론과 연습-확률분포 중심의 다양한 문제풀이
지은이 우정수. 강석복
발행년도 1997-02-10
판수 1판
페이지 686
ISBN 9788972822875
도서상태 구매가능
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위시리스트
  • 지금까지 교양통계학을 비롯하여 수리통계학과 관련된 많은 책이 출판되었으나 여러 유형 의 확률 및 통계학 문제를 소개하며 풀이방법을 제시한 책은 찾아보기 어려운 실정이다. 장기간 통계학 특히 수리통계학을 강의하면서 학생들이 여러 가지 문제에 쉽게 접할 수 있는 교재의 필요성을 절실히 느껴 4년 전 “통계학 연습”을 출판하였다. 이번에 이 책을 보완․ 수정하여 새롭게 정리하였다. 이 책은 Bain과 Engelhardt의 Introduction to Probability and Mathematical Statistics (2nd Edition)에 소개된 연습문제와 Ross의 A First Course in Probability(4th Edition)와 Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists에 소개된 연습문제를 주로 다루었으며 그 외에 Hogg와 Craig의 Introduction to Mathematical Statistics와 Hogg와 Tanis의 Probability and Statistical Inference에 소개된 연습문제의 일부분을 다루었다. 물론 문제풀이에 필요한 정의와 정리들을 간략히 소개하였으며, 풀이는 대부분 상세하게 설명 정리하였으므로 기초적인 통계학의 지식을 가지고 있으면 누구나 쉽게 이해할 수 있을 것이다. 통계학 연습의 교재로 또는 통계학 관련 전공자나 확률 및 통계학의 기초분야를 필요로 하는 사람들에게 좋은 참고서가 되리라 믿는다. 처음 계획은 추정과 검정분야를 포함시키려 했으나, 포함되지 못한 부분은 따로 묶어 다름 기회에 소개하고자 한다. -머리말 중에서- 문제풀이에 필요한 정의와 정리들을 간략히 소개하였으며 이는 상세하게 설명 정리했으므로 기본적인 통계학의 지식이 있으면 누구나 쉽게 이해할 수 있을 것이다.
  • 제1장  조합적 분석 • 1 1.1 곱셈원리 · 2 1.2 순열과 조합 · 2 1.3 같은 것이 있는 경우의 순열 · 5 1.4 분할 · 6 1.5 문제와 풀이 · 7 제2장 확률의 정의 및 성질 • 27 2.1 표본공간과 사건 · 28 2.2 확률의 정의 · 29 2.3 확률의 성질 · 30 2.4 확률집합함수의 연속성 · 33 2.5 문제와 풀이 · 34 제3장 조건부 확률과 독립성 • 65 3.1 조건부 확률 · 66 3.2 베이즈 법칙 · 67 3.3 독립사건 · 68 3.4 문제와 풀이 · 70 제4장 이산확률변수와 분포 • 125 4.1 확률변수와 분포함수 · 126 4.2 이산확률변수 · 128 4.3 이산확률분포 · 130 4.4 문제와 풀이 · 135 제5장 연속확률변수와 분포 • 203 5.1 연속확률변수 · 204 5.2 연속확률분포 · 206 5.3 혼합분포 · 212 5.4 위험률 함수 · 212 5.5 문제와 풀이 · 214 제6장 결합분포 • 265 6.1 결합 이산분포 · 266 6.2 결합 연속분포 · 270 6.3 독립 확률변수 · 273 6.4 조건부 분포 · 274 6.5 확률표본 · 276 6.6 문제와 풀이 · 277 제7장 확률변수의 함수 • 347 7.1 분포함수법 · 348 7.2 변수변환법 · 350 7.3 결합변환 · 353 7.4 순서통계량 · 357 7.5 문제와 풀이 · 360 제8장 확률변수의 적률 • 435 8.1 확률변수의 함수의 기댓값 · 436 8.2 확률변수들의 합의 기댓값 · 438 8.3 공분산, 확률변수들의 합의 분산, 상관계수 · 440 8.4 평균과 분산의 추정 · 444 8.5 조건부 기댓값 · 446 8.6 평균과 분산의 근삿값 · 452 8.7 적률생성함수 · 453 8.8 문제와 풀이 · 458 제9장 정규분포와 관련된 분포의 성질 • 579 9.1 정규분포의 성질 · 580 9.2  t, F, 베타분포· 582 9.3 문제와 풀이· 586 제10장 극한분포 • 613 10.1 체비셰프 부등식과 큰 수의 약법칙 · 614 10.2 큰 수의 강법칙 · 616 10.3 몇 가지 부등식 · 617 10.4 극한분포 · 619 10.5 적률생성함수의 접근법 · 620 10.6 이항분포에 대한 근사 · 623 10.7 점근분포 · 624 10.8 확률적 수렴의 성질 · 625 10.9 부가적인 극한정리· 625 10.10 문제와 풀이 · 628 부록 • 679 부록 A. 특별한 분포들의 기호와 특성 · 680 부록 B. 분포표 · 683 찾아보기 • 697
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