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경제 및 금융자료를 위한 시계열 분석 요약정보 및 구매

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지은이 김해경, 이명숙
발행년도 2005-08-01
판수 1판
페이지 660
ISBN 9788972828303
도서상태 구매가능
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  • 경제 및 금융자료를 위한 시계열 분석
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  • 이 책은 경제 및 금융분야에서 나타나는 시계열 자료의 분석 방법을 다루었다. 또한 경제 및 금융분야에서 주어지는 시계열 자료가 갖는 종속구조의 특징을 논하고 이 종속구조에 알맞는 여러 가지 모형들을 소개하며 또 이 모형들을 예측에 이용하는 방법을 체계적으로 다루었다.

    특히 시계열 분석의 난해한 이론을 피하면서 관련되는 주요 개념들과 분석기법들을 포괄적으로 이해할 수 있도록 하였고, 아울러 실제 자료에 대한 효과적인 분석 사례를 통하여 독자로 하여금 분석수행에 대한 경험의 시야를 넓히도록 하는 데 주력하였다.

    이러한 기본 취지에 맞추어, 이 책의 전반부에서는 통상적인 시계열 자료를 다루기 위한 시계열 분석의 표준 이론들을 소개하였고, 또 후반부에는 경제 및 금융 시계열을 위한 다양한 모형들을 소개하고 이 모형들을 기초로 한 분석의 방법론을 주제별로 다루었다. 특히, 전반부에서 다룬 내용은 저자의 다른 저서인 ‘시계열 분석과 예측이론’의 내용을 후반부의 기초가 되는 것들만으로 제한하여 요약하였다.

    이 책에서의 자료 분석의 수행은 통계 패키지의 사용을 전제로 한다. 통계 패키지로는 가장 보편화된 SAS(Statistical Analysis System)가 주로 이용되었고, 분석 사례의 수행에서 필요한 주요 프로그램들은 부록의 [SAS 프로그램 모음]에 예시하였다.

  • 머리말 iii

     

    제 I 편 표준시계열 분석 1

     

    제 1 장 서 론 3

    1.1 표준시계열과 금융시계열 3

     

    제 2 장 시계열의 기본개념 8

    2.1 시계열의 의미 8

    2.2 시계열의 분석 방법 16

    2.3 시계열의 모수적 분류와 기술 방법 17

    2.4 시계열의 정상성 21

    2.5 정상시계열의 모수추론 41

    2.6 연합 정상시계열과 모수추론 49

    2.7 차분방정식과 그 해 50

    2.8 정규성검정 54

    2.9 사례연구 [1] 자기 및 교차상관을 이용한 분석 57

    제 2 장 연습문제 63

     

    제 3 장 시간영역분석 67

    3.1 서 론 67

    3.2 정상시계열의 모수적 모형 68

    3.3 비정상시계열과 모수적 모형 97

    3.4 시계열 회귀모형과 분석 125

    3.5 시계열 모형의 모수추정과 모형선별 150

    3.6 상태공간모형과 칼만 필터 159

    제 3 장 연습문제 167

     

    제 4 장 박스-젠킨스 방법과 분석사례 169

    4.1 박스-젠킨스 방법 : BOX-JENKINS 169

    4.2 사례연구 [2] 박스-젠킨스 분석 : 비정상·비계절성 176

    4.3 사례연구 [3] 박스-젠킨스 분석 : 비정상·비계절성 187

    4.4 사례연구 [4] 박스-젠킨스 분석 : 비정상·계절성 198

    4.5 사례연구 [5] 박스-젠킨스 분석 : 비정상·계절성 207

    4.6 사례연구 [6] 박스-젠킨스 분석 : 비정상·계절성 221

    제 4 장 연습문제 235

     

    제 5 장 주파수영역분석 : 스펙트럼 분석 236

    5.1 서 론 236

    5.2 주기함수와 시계열의 주기성 237

    5.3 스펙트럼 표현 240

    5.4 시계열의 스펙트럼 분포 247

    5.5 에일리어스 문제와 나이퀴스트 주파수 251

    5.6 시계열과 푸리에 변환 255

    5.7 연속시계열의 표본화 263

    5.8 스펙트럼의 추론 266

    5.9 고속 푸리에 변환 275

    5.10 교차스펙트럼 278

    5.11 사례연구 [7] 시계열의 스펙트럼 분석 282

    제 5 장 연습문제 288

     

    제 6 장 벡터 시계열의 분석 : 이변수 시계열 291

    6.1 서 론 291

    6.2 전이함수모형 292

    6.3 전이함수모형의 설정 295

    6.4 사례연구 [8] 이변수 시계열의 전이함수모형 분석 315

    제 6 장 연습문제 329

     

     

    제 II 편 금융시계열 분석 331

     

    제 7 장 금융시계열의 모형 333

    7.1 이분산시계열 333

    7.2 ARCH 모형 335

    7.3 사례연구 [9] ARCH 오차항을 갖는 회귀모형 353

    7.4 GARCH 모형 362

    7.5 사례연구 [10] AR-GARCH 모형 370

    7.6 GARCH 모형의 확장 : IGARCH, EGARCH 등 382

    7.7 확률변동성모형 : SV 모형 386

    7.8 이선형모형 : BL 모형 397

    7.9 사례연구 [11] 주가 수익률변동에 관한 분석 406

    7.10 사례연구 [12] 보험 손해율의 예측모형 417

    제 7 장 연습문제 434

     

    제 8 장 벡터시계열과 그 모형 436

    8.1 서 론 436

    8.2 벡터시계열 437

    8.3 벡터 ARMA 모형 : VARMA 442

    8.4 벡터 AR 모형 : VAR 446

    8.5 벡터 AR 모형의 구조적 분석 459

    제 8 장 연습문제 468

     

    제 9 장 금융시계열과 공적분 469

    9.1 비정상시계열과 공적분 469

    9.2 단위근시계열 : 비정상시계열 470

    9.3 정상성과 단위근검정 473

    9.4 단위근시계열과 허구적 회귀 479

    9.5 비정상시계열의 분류 482

    9.6 공적분 485

    9.7 오차수정모형 492

    9.8 공적분검정과 모수추정 496

    9.9 사례연구 [13] 금융시계열의 공적분분석 509

    제 9 장 연습문제 527

     

    부록 A SAS 프로그램 531

    부록 B 분석용 자료 모음 608

    부록 C 기호 요약 615

    참고문헌 619

    찾아보기 632

  • 김해경

    연세대학교 수학과 졸업

    연세대학교 대학원 수학과(이학석사)

    미국 뉴멕시코 대학교 대학원 수학과(이학박사)

    현재 연세대학교 수학과 교수

     

    이명숙

    연세대학교 수학과 졸업

    연세대학교 대학원 수학과(이학석사)

    연세대학교 대학원 수학과(이학박사)

    현재 연세대학교 정보산업공학과 겸임교수

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