머리말 / ⅲ
차례 / ⅳ
PART 1 시작하기에 앞서
1.1 조사의 사회적 의의 / 2
PART 2 조사계획
2.1 조사의 계획 / 6
2.2 설문조사의 여러 가지 실시 방법 / 11
2.3 조사의 계획과 예산 / 15
2.4 조사계획서 작성 / 18
PART 3 설문지 작성법
3.1 들어가기에 앞서 / 22
3.2 설문지 종류 / 22
3.3 설문지 작성요령 / 27
3.4 설문지에 대한 평가들 / 36
3.5 설문지의 기재 사항 / 37
3.6 사전조사 / 37
3.7 설문지 디자인 / 38
3.8 설문지의 예 / 38
PART 4 척도의 종류, 타당도 그리고 신뢰도
4.1 척도의 형태 / 44
4.2 타당도(validity) / 45
4.3 신뢰도(reliability) / 46
4.4 무응답 / 55
4.5 최대허용오차 / 56
4.6 여론조사와 조작 / 57
PART 5 자료 모으기
5.1 자료의 필요성 / 62
5.2 자료를 모으는 방법 / 63
5.3 자료의 특성 / 64
PART 6 자료 요약하기
6.1 SAS와 SPSS / 68
6.2 자료 탐색 / 73
6.3 양적자료의 기술 / 73
6.4 대표치 / 74
6.5 산포도 / 74
6.6 자료의 모양 / 75
6.7 모집단에서의 기술적인 요약 / 75
PART 7 자료 표현하기
7.1 들어가기에 앞서 / 80
7.2 양적자료의 표현: 도수분포 / 80
7.3 양적자료의 표현: 상대도수분포와 백분빈도 / 82
7.4 양적자료의 그래프화: 히스토그램과 다각형 / 84
7.5 질적자료의 자료 표현: 요약도표 / 86
7.6 질적자료의 표현 / 87
7.7 설문지 예제(SPSS 기초자료 분석) / 88
PART 8 탐색적 자료분석
8.1 들어가기에 앞서 / 92
8.2 줄기와 잎사귀 그림표(stem and leaf plot) / 92
8.3 사분위수 얻기 / 94
8.4 사분위 평균(interquartile mean) / 95
8.5 사분위 범위(interquartile range) / 96
8.6 다섯 숫자의 요약 / 96
8.7 상자와 수염그림 / 97
PART 9 하나 또는 두 그룹의 평균 비교
9.1 들어가기에 앞서 / 100
9.2 제1종 오류와 제2종 오류 / 101
9.3 평균의 가설검정(σ_X을 알고 있는 경우) / 103
9.4 가설검정의 절차 / 104
9.5 평균의 가설검정(σ_X을 모르는 경우) / 106
9.6 두 독립 모집단의 평균의 차이에 관한 검정 / 113
9.7 짝의 표본평균 차이에 관한 검정 / 120
9.8 p-값 / 126
PART 10 두 개 이상 그룹의 평균 비교에 관한 검정
10.1 들어가기에 앞서 / 128
10.2 분산분석의 가정 / 129
10.3 분산분석 / 130
10.4 F분포 / 133
10.5 분산분석표 / 135
10.6 다중비교 / 136
10.7 그룹평균 간의 대비 / 141
PART 11 범주형 자료의 검정-교차분석
11.1 들어가기에 앞서 / 146
11.2 교차분석: 카이제곱(Chi-square) 검정 이용 / 147
11.3 R×C표에서 독립성 검정 / 150
11.4 짝지은 모집단의 비율에 관한 차이 검정: McNemar 검정 / 156
PART 12 상관분석
12.1 상관계수의 종류 / 162
12.2 상관계수의 해석 / 163
12.3 상관계수의 가설검정 / 164
12.4 상관분석의 실행 / 164
12.5 편상관분석 / 166
부록
[부록 1] 정규분포표 / 170
[부록 2] t분포: t의 기각값 / 171
[부록 3] -유의수준 5%인 경우만: F분포: F의 기각값 / 172
[부록 4] χ^2분포 / 174
찾아보기 / 175
