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Multivariable Calculus 요약정보 및 구매

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지은이 Yong-Jung Kim(김용정)
발행년도 2026-06-30
판수 1판
페이지 324
ISBN 979–11–6073–834–6
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  • Multivariable Calculus
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  • 이 책의 가장 큰 특징은 다변수 미적분학을 계산 기법의 나열로 가르치지 않는다는 점이다. 대신 선형대수학, 기하학적 의미, 변수변환, 벡터해석, 그리고 물리 법칙을 하나의 연속적인 흐름 속에서 연결하여 설명한다.

    미적분학 교재는 편미분, 중적분, 좌표변환, 선적분, 면적분, 그린 정리, 스토크스 정리, 그리고 발산 정리를 서로 독립된 계산 주제로 다루지만 이 책에서는 행렬, 선형사상, 도함수, 야코비안, 스케일링 인자, 좌표계, 선적분, 면적분, 플럭스, , 발산, 그리고 보존 법칙을 각각 고립된 공식으로 제시하지 않고, 하나로 연결된 개념 체계의 구성 요소로 다룬다.

    따라서 학생들은 단순히 어떻게 계산하는가뿐만 아니라 왜 이러한 공식이 등장하는가’, ‘어떠한 구조 아래에서 이러한 계산이 가능한가’, 그리고 이러한 개념들이 물리적 모형과 어떻게 연결되는가를 반복적으로 접하며 이해할 수 있도록 돕는다.

  • Part I Vectors and Linear Functions

     

    1 Multi-variable Vector-valued Functions (review) 3

    1.1 Vectors and inner product 3

    1.2 Domain, range, and codomain 7

    1.3 Graphs, images, level sets, and contours 10

     

    2 Matrix Multiplication and Determinant 15

    2.1 Notation 15

    2.2 Matrix multiplication 17

     

    3 Matrix Multiplication and Linear Functions 23

    3.1 Matrix multiplication (continued) 23

     

    4 Eigenvalues and Composition of Linear Functions 31

    4.1 Composition of linear functions 31

    4.2 Eigenvalues and eigenvectors 35

     

    5 Parallelotopes and Volume Scaling Factor 41

    5.1 Cross product 41

    5.2 Cubes and parallelotopes 44

    5.3 Volume scaling factor and parallelotopes 46

     

    Part II Derivative of Multi-variable Functions

     

    6 Continuity of Multi-variable Functions 55

    6.1 Limit and continuity in Rn 55

    6.2 Discontinuous multi-variable functions 62

    6.3 Composition of two functions 66

     

    7 Directional and Partial Derivatives 69

    7.1 Directional derivative 69

    7.2 Partial derivative 72

    7.3 Partial derivatives with constrained variables 75

    7.4 Change of variables 78

     

    8 Differentiability 83

    8.1 Derivative matrix and gradient vector 83

    8.2 Differentiability and derivatives 86

    9 The Chain Rule 95

    9.1 The chain rule 95

    9.2 Zero-level set and graph of derivatives 100

     

    10 Line Integral 109

    10.1 Parametrized curves and chain rule 109

    10.2 Directional derivative and chain rule 111

    10.3 Line integral 114

     

    11 Extreme Values 121

    11.1 Extreme values and the Hessian matrix  121

    11.2 Criterion for maximum, minimum, and saddle 124

    11.3 Lagrange multiplier 129

     

    12 Taylor’s Formula for Multi-Variable Functions 135

    12.1 Taylor’s formula for one-variable functions 135

    12.2 Higher order directional derivatives 137

    12.3 Taylor’s formula for n-variable functions 139

     

    Part III Integration of Multi-variable Functions

     

    13 Double and Triple Integration on Rectangular Domains 147

    13.1 Riemann integration in  R (a review) 147

    13.2 Riemann integration in  R^2 149

    13.3 Riemann integration in R^3 152

    13.4 Iterated integrals 153

     

    14 Integration over General Domains 159

    14.1 Two types of domains 160

    14.2 Double integration 161

    14.3 Triple integration 165

     

    15 Integration with Variable Changes 171

    15.1 Volume scaling factor 171

    15.2 Linear approximation 174

     

    16 Coordinate Systems 181

    16.1 Variable change for multiple integrals 181

    16.2 Polar coordinates 184

     

    17 Cylindrical and Spherical Coordinates 191

    17.1 Cylindrical coordinates 191

    17.2 Spherical coordinates 195

     

    18 Surface Integral 199

    18.1 Functions on parameterized surfaces 200

    18.2 Area scaling factor when R^2 -> R^3 202

    18.3 Surface integral 203

     

     

     

    Part IV Integration of Vector Fields

     

    19 Line Integral for Tangential Component 211

    19.1 Line integral for a scalar function 211

    19.2 Line integral for a force field 213

    19.3 Path independence, potential, and conservative fields 217

     

    20 Potential Field versus Fluid Flow 221

    20.1 Potential field is conservative 221

    20.2 Line integral and closed curves 223

    20.3 Flow and circulation 226

     

    21 Surface Integral for Normal Components 231

    21.1 Surface integral for a scalar function 231

    21.2 Surface, normal vector, and tangent plane 233

    21.3 Surface integral for a vector field 235

     

    22 Divergence Theorem 241

    22.1 Boundary of curves and surfaces 241

    22.2 Divergence and the divergence theorem 243

    22.3 Divergence theorem in  R^3 249

    23 Divergence Theorem and Conservation Laws 253

    23.1 Flux and conservation laws 253

    23.2 Mass conservation 256

    23.3 Gauss law with concentrated charge density 259

     

    24 Stokes’ Theorem 263

    24.1 Curl of a vector field 263

    24.2 Stokes’ theorem 265

     

    25 Stokes’ Theorem and Applications 275

    25.1 Simply connected domain 275

    25.2 Examples 276

    25.3 Faraday’s Law of Electromagnetic Induction 279

    25.4 Maxwell Equations 280

     

    Part V Appendix

     

    26 Miscellaneous 287

    26.1 Moments and Center of Mass 287

    26.2 Green’s Theorem 289

    26.3 The Speed of Light and the Problem of Coordinate Systems 290

    27 Heat Equation and Diffusion Equation 293

    27.1 Homogeneous Heat Equation 293

    27.2 Nonlinear Heat Equation 296

    27.3 Heat Equation in a Heterogeneous Environment 297

    27.4 Random Walk and Diffusion Equation 299

  • Yong-Jung Kim

     

    카이스트 수리과학과 교수

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