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통계학의 이해 요약정보 및 구매

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지은이 김현철, 오종철, 윤병인, 정강모
발행년도 2014-03-05
판수 개정판
페이지 332
ISBN 9788961057905
도서상태 구매가능
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  • 통계학의 이해
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관련상품

  • 통계학은 자연과학, 인문사회과학, 공학 등 광범위한 분야에서 사용되고 있다. 특히 컴퓨터의 발달로 디지털시대가 열리면서 빠른 속도로 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으나, 자료로부터 필요한 정보는 정작 구하지 못하는 경우가 허다하다. 그 이유는 통계학에 대한 기본 원리를 이해하지 못하고 자료 처리를 하기 때문이다. 많은 사람들이 통계학을 수학의 일부분으로 생각하고 있으며, 따라서 통계학은 복잡한 수학을 알아야만 가능한 것으로 알고 있다. 물론 통계학의 일부분은 수학으로부터 출발하였으며, 기본적인 수식을 이해하기 위하여 기초적인 수학 지식이 필요하다. 그러나 통계 패키지를 이용하면 손쉽게 자료를 해석할 수 있기 때문에 이제는 통계학의 기본 원리만 알면 통계처리 결과로부터 유용한 정보를 쉽게 도출할 수 있다.

    이 책은 통계학의 기본 개념을 바탕으로 기본 원리를 쉽게 설명하도록 노력하였다. 꼭 필요한 경우가 아니라면 수학적 전개과정은 생략하고 결과만 제시하였고 대신 다양한 예제와 실제 자료를 통하여 개념을 파악할 수 있도록 하였다. 또한 사용자가 쉽게 접할 수 있는 SPSS 통계 패키지를 이용한 자료 분석 방법을 기술하여 독자가 직접 자료를 처리할 수 있도록 하였다.

  • CHAPTER 01 서 론 001

    1.1 통계학이란 무엇인가? 002

    1.2 모집단과 표본 004

    1.3 이 책의 구성과 내용 006

     

    CHAPTER 02 자료의 표현과 요약 007

    2.1 측정과 자료의 형태 008

    2.2 자료의 집합과 변수 009

    2.3 자료의 표현 010

    2.4 자료의 요약 014

    2.5 SPSS를 이용한 자료의 요약 021

    연습문제 029

     

    CHAPTER 03 확률의 기초 031

    3.1 표본공간과 사건 032

    3.2 확률 033

    3.3 확률의 기본 성질 034

    3.4 조건부확률 038

    3.5 사건의 독립성 043

    연습문제 047

     

    CHAPTER 04 확률분포 051

    4.1 확률변수 052

    4.2 이산확률변수 053

    4.3 연속확률변수 063

    4.4 결합확률분포 070

    4.5 이산확률분포 083

    4.6 연속확률분포 091

    4.7 SPSS를 이용한 확률 계산 097

    연습문제 100

     

    CHAPTER 05 표본푼포 103

    5.1 확률분포 104

    5.2 통계량의 분포 105

    5.3 정규모집단에서의 표본분포 109

    5.4 SPSS를 이용한 중심극한정리 모의실험 115

    연습문제 125

     

    CHAPTER 06 추 정 125

    6.1 점추정과 구간추정 126

    6.2 점추정 127

    6.3 단일모집단의 구간추정 130

    6.4 두 모집단의 구간추정 139

    연습문제 145

     

    CHAPTER 07 가설검정 149

    7.1 모비율에 대한 가설검정 150

    7.2 정규분포를 이용한 모비율의 검정 156

    7.3 두 집단의 모비율에 대한 검정 158

    7.4 모평균에 대한 검정 160

    7.5 두 모집단의 가설검정 163

    7.6 SPSS를 이용한 가설검정 172

    연습문제 181

     

    CHAPTER 08 분산분석 185

    8.1 일원분산분석 186

    8.2 이원분산분석 201

    연습문제 211

     

    CHAPTER 09 상관분석과 회귀분석 215

    9.1 두 변수 사이의 선형관계와 상관분석 216

    9.2 단순선형회귀분석 220

    9.3 최소제곱법에 의한 모수의 추정 221

    9.4 최소제곱추정량의 성질 223

    9.5 의 추정 224

    9.6 회귀계수의 유의성 검정과 구간추정 225

    9.7 분산분석과 결정계수 230

    9.8 회귀분석의 절차 233

    9.9 SPSS를 이용한 상관분석과 회귀분석 234

    연습문제 248

     

    CHAPTER 10 범주형 자료분석 251

    10.1 카이제곱 통계량 252

    10.2 적합도 검정 257

    10.3 독립성 검정 260

    10.4 동일성 검정 264

    10.5 SPSS를 이용한 카이제곱 검정 266

    연습문제 271

     

    CHAPTER 11 SPSS 통계 패키지 사용법 275

    11.1 SPSS 시작하기 276

    11.2 새로운 데이터 세트 만들기 278

    11.3 데이터 다루기 285

     

    부 록 291

    연습문제 해답 307

    참고문헌 318

    찾아보기 320

  • 김현철

    성균관대학교 통계학과 (경제학사)

    성균관대학교 통계학과 (경제학석사)

    성균관대학교 통계학과 (경제학박사)

    현재 군산대학교 통계컴퓨터과학과 교수

     

    오종철

    서울대학교 수학교육과 (이학사)

    한국과학기술원 응용수학과 (이학석사)

    한국과학기술원 수학과 (이학박사)

    현재 군산대학교 통계컴퓨터과학과 교수

     

    윤병인

    한국과학기술원 수학과 (이학사)

    한국과학기술원 수학과 (이학석사)

    한국과학기술원 수학과 (이학박사)

    현재 군산대학교 통계컴퓨터과학과 교수

    정강모
    서울대학교 수학과 (이학사)

    한국과학기술원 응용수학과 (이학석사)

    한국과학기술원 수학과 (이학박사)

    현재 군산대학교 통계컴퓨터과학과 교수

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